인공지능(AI) 기술이 산업 현장의 문제 해결 방식을 근본적으로 변화시킬 것이라는 전망이 나오고 있습니다. 특히 GS그룹은 AI를 통해 현장의 비효율성을 개선하고, 신제품 개발 속도를 높이며, 나아가 실무자들이 직접 문제를 발굴하고 해결하는 시스템을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 기업의 운영 방식 전반을 혁신하는 'AX(AI Transformation)' 시대를 향한 중요한 발걸음입니다.
AI, 현장 문제 해결의 새로운 열쇠
GS그룹의 허태수 회장은 AI 혁신위원회 회의에서 AI가 다양한 물질의 조합과 같이 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적인 도구가 될 것이라고 강조했습니다. 특히 에너지 분야와 같이 운영(Operation)이 중요한 산업에서는 AI를 통해 비효율성을 줄이고 유지보수 비용을 절감하며, 사전 고장 예측을 통해 안정성을 높일 수 있습니다. 또한, 시장 변화에 빠르게 대응하여 신제품을 출시하는 능력 역시 AI를 통해 강화될 수 있습니다.
생성형 AI와 실무자의 역할 변화
허 회장은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성형 AI 기술을 반나절이면 배울 수 있을 정도로 접근성이 높아졌다고 언급하며, 더 이상 정보기술(IT) 부서에만 의존할 필요가 없다고 말했습니다. 핵심 과제는 현장의 사람들이 AI를 직접 활용하여 문제를 발굴하고 해결할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이는 기존의 하향식(Top-down) 방식에서 벗어나, 현장 실무자들이 겪는 어려움을 현장에서 즉각적으로 해결할 수 있는 방향으로의 전환을 의미합니다.
글로벌 선도 기업과의 협력 및 생태계 구축
AI 기술 발전의 중심에 있는 엔비디아와의 협력 또한 중요한 전략으로 제시되었습니다. 칩부터 언어 모델에 이르기까지 AI의 전 생태계를 주도하는 엔비디아와 협력하여 각 산업과 회사에 최적화된 AI 모델을 개발하는 것이 중요해졌습니다. GS그룹은 정유, 석유화학, 에너지 유통 등 다양한 사업 분야에서 엔비디아와의 시너지를 모색하고 있습니다.
AI 시대, 협력과 공유의 중요성
허 회장은 AI 시대를 맞아 기업 간의 협력과 지식 공유의 중요성을 역설했습니다. 제조 강국으로서 현장에서 AI를 얼마나 효과적으로 활용할 수 있게 하느냐가 경쟁력의 핵심이 될 것이라고 진단했습니다. AI 시대는 모든 것이 연결되어 있기에, 혼자보다는 함께 나아가야 하며, AI 관련 지식과 개발된 모델을 중소기업과도 공유하여 함께 성장하는 생태계를 구축해야 한다고 강조했습니다.
산업 현장의 AX 가속화를 위한 제언
이날 회의에는 정부 관계자들도 참석하여 민관 협력을 통한 산업 전반의 AX 전략을 논의했습니다. 허 회장은 산업 현장의 AX 가속화를 위해 다음과 같은 세 가지 과제를 제시했습니다. 첫째, AI 기술 도입 과정에서의 제도적 장벽을 진단하고 개선하는 것. 둘째, 기술을 보유한 기업 및 대학과 이를 필요로 하는 산업 현장 간의 연결을 강화하는 것. 셋째, 업종별 AX 선도 사례를 축적하고 공유하여 선순환 구조를 구축하는 것입니다.
- GS그룹은 AI를 활용하여 현장의 복잡한 문제를 해결하고 운영 효율성을 높이는 데 집중하고 있습니다.
- 생성형 AI를 통해 실무자들이 직접 문제를 발굴하고 해결할 수 있도록 지원하는 것을 핵심 과제로 삼고 있습니다.
- 글로벌 AI 선도 기업인 엔비디아와의 협력을 통해 각 사업 분야에 최적화된 AI 모델 개발을 추진합니다.
- AI 시대에는 기업 간, 그리고 대기업과 중소기업 간의 협력과 지식 공유가 필수적임을 강조합니다.
- 산업 현장의 AX 가속화를 위해 제도 개선, 기술-현장 연결 강화, 성공 사례 공유를 제언했습니다.