최근 전세사기 피해가 사회적 문제로 대두되면서, 특히 경험이 부족한 청년층의 피해가 심각한 수준입니다. 이러한 상황 속에서 서울시가 도입한 ‘전세사기 위험 인공지능(AI) 분석 보고서’ 서비스가 큰 주목을 받고 있습니다. 집 주소만 입력하면 AI가 전세사기 위험도를 미리 알려주는 이 혁신적인 서비스의 이면에는 프롭테크 기업 ‘한국부동산데이터연구소’의 ‘내집스캔’ 기술이 있습니다. 공공기관이 민간의 첨단 기술을 활용하여 세입자 보호에 적극적으로 나서고 있는 것입니다.
내집스캔: 전세사기 예방의 선두 주자
‘내집스캔’은 부동산 계약 전후의 안전성을 정밀하게 분석하는 서비스입니다. 처음에는 한국의 복잡한 임대차 제도를 이해하기 어려운 외국인들의 피해를 줄이기 위해 시작되었으나, 사업을 진행하며 내국인 역시 전세사기나 깡통전세로 인한 심각한 피해를 겪고 있음을 발견했습니다. 특히 등기부등본만 믿고 계약했다가 피해를 보는 사례가 반복되자, 등기부등본 외의 다양한 정보를 종합적으로 분석하면 상당수의 사기를 사전에 예방할 수 있다는 확신을 가지고 본격적인 사업을 시작하게 되었습니다.
방대한 데이터로 부동산 안전의 표준을 만들다
한국부동산데이터연구소라는 사명에는 방대한 데이터를 축적하여 금융 시장의 신용평가처럼 ‘부동산 안전도의 표준’을 만들겠다는 비전이 담겨 있습니다. 서비스명인 ‘내집스캔’은 내가 살 집의 안전을 정밀하게 스캔한다는 직관적인 의미를 전달하며, 사용자들이 안심하고 주거 공간을 선택할 수 있도록 돕습니다.
기업 복지 트렌드와 함께 성장하는 내집스캔
내집스캔은 시장에서 긍정적인 반응을 얻으며 빠르게 성장하고 있습니다. 현재 누적 분석 보증금액은 120조원을 돌파하며 국내 최대 규모를 자랑합니다. 기업 간 거래(B2B) 제휴 회원사는 300곳을 넘어섰고, 리포트 분석 요청 건수도 100만 건을 달성했습니다. 특히 최근에는 기업 복지 시장에서 주목받고 있는데, 직장인에게 큰 스트레스를 유발하는 부동산 계약 과정을 지원함으로써 업무 몰입도 저하를 방지하려는 기업들의 니즈와 맞아떨어졌기 때문입니다. 롯데글로벌로지스와 공유오피스 스파크플러스 등 여러 기업들이 임직원 복지 차원에서 내집스캔과의 제휴를 통해 주거 안정 지원에 나서고 있습니다.
예방 의학 모델을 닮은 수익 구조
내집스캔이 시장의 신뢰를 얻은 핵심은 직관적인 수익 모델과 차별화된 데이터 분석력에 있습니다. 수익 구조는 주소 입력 시 발급되는 안전도 분석 리포트 수수료, 계약 이후 등기 변동 사항을 추적하는 월 구독 서비스, 그리고 보증보험 가입 등 부가 서비스 연계 수익으로 구성됩니다. 이는 계약 전 ‘안전 검진’을 받고, 계약 후 ‘정기 검진’을 받는 예방 의학 모델과 유사합니다.
AI 기반의 차별화된 데이터 분석력
내집스캔의 핵심 경쟁력은 4년 이상 축적된 독자적인 안전도 스코어링 모델에 있습니다. 단순히 등기부등본을 읽어주는 수준을 넘어, 다주택 추정 정보, 선순위 채권 예측, 악성 임대인 이력 등을 교차 검증합니다. 예를 들어, 청년층이 주로 거주하는 다가구 주택의 경우, 호수별 개별 등기가 어려워 선순위 보증금 파악이 필수적입니다. 내집스캔은 AI를 통해 건축물대장과 등기부등본 데이터를 복합 분석하여 기존 보증금 규모를 추정하고, 임대인의 다주택 보유 정보를 통해 무자본 갭투기 가능성까지 평가합니다.
규제라는 장벽, 그리고 미래
부동산 민감 정보를 다루는 서비스 특성상 법적 규제 장벽은 존재합니다. 임대인 체납이나 연체 정보, 국세 완납 여부 등을 정확히 파악하려면 본인 동의가 필수적입니다. 현재 내집스캔은 임대인 동의가 없을 경우에도 공개된 데이터를 최대한 활용하여 위험도를 분석하고 있지만, 근본적인 정보 비대칭 해소를 위해서는 제도적 보완이 필요합니다. 임대인의 개인정보 보호와 임차인의 재산권 보호, 알 권리 사이에서 균형 잡힌 법 개정이 요구되는 시점입니다. 그럼에도 불구하고, 부동산 거래가 이루어지는 모든 곳에 내집스캔의 안전도 리포트가 첨부되는 세상을 꿈꾸며, 부동산 거래의 안전을 담보하는 필수 인프라로 자리 잡기 위한 도전은 계속될 것입니다.
- 내집스캔은 AI를 활용하여 전세사기 위험도를 분석하는 프롭테크 서비스입니다.
- 서울시의 전세사기 예방 서비스에 핵심 기술을 제공하며 청년층 보호에 기여하고 있습니다.
- 누적 분석 보증금액 120조원 돌파, 300곳 이상의 B2B 제휴, 100만 건 이상의 리포트 분석 요청 등 성과를 보이고 있습니다.
- 기업 복지 트렌드와 맞물려 임직원 주거 안정을 위한 서비스로 주목받고 있습니다.
- 독자적인 AI 스코어링 모델을 통해 등기부등본 외 다양한 정보를 종합 분석하여 위험도를 예측합니다.
- 정보 비대칭 해소를 위한 제도적 보완이 필요하지만, 부동산 거래 안전의 필수 인프라로 자리매김할 것으로 기대됩니다.